基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 樊启顺 ; 沙占江
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| 刊名 | 盐湖研究
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| 出版日期 | 2005-12-05 |
| 期号 | 4页码:9-13 |
| 关键词 | 遥感 决策树 监督分类 非监督分类 |
| 中文摘要 | 遥感影像解译中的决策树分类法一般是引入NDVI植被指数、亮度阈值法、DTM、空间结构、纹理、和其它一些地貌特征来实现地物类别的分离;而传统的监督分类、非监督分类是直接基于像元的亮度值而进行的分类,两者各有优缺点。将两者在遥感影像解译中结合使用,建立统一的分类模型,并以皖东地区TM影像为例进行了分类实验,结果证明,采用该模型分类比单一的最大似然法分类精度提高了4.45%,Kappa指数提高了0.107,该模型能有效地提高影像分类的精度。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-03-04 |
| 源URL | [http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/592]  |
| 专题 | 青海盐湖研究所_青海盐湖研究所知识仓储 青海盐湖研究所_盐湖地质与环境实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 樊启顺,沙占江. 基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究[J]. 盐湖研究,2005(4):9-13. |
| APA | 樊启顺,&沙占江.(2005).基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究.盐湖研究(4),9-13. |
| MLA | 樊启顺,et al."基于决策树与监督、非监督分类方法相结合模型的遥感应用研究".盐湖研究 .4(2005):9-13. |
入库方式： OAI收割
来源：青海盐湖研究所
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