基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法
文献类型:期刊论文
作者 | 孟令达; 周喜![]() |
刊名 | 计算机应用研究
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出版日期 | 2013 |
卷号 | 30期号:2 |
关键词 | 民意热点信息 区域-频道访问度 电子政务 Web使用挖掘 关联分析 |
ISSN号 | 1001-3695 |
中文摘要 | 电子政务网站的Web日志中包含大量用户浏览信息,为了有效地从中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域-频道访问度的民意热点信息挖掘算法—PHIMA算法。该算法在分析目前Web日志挖掘算法存在的问题基础上,利用提出的区域-频道访问度概念,设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域-频道访问度和灰关联分析法提出。实验表明算法能有效的挖掘民意热点信息。算法可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等。 更多还原 |
英文摘要 | Web logs of e-government contain a lot of user browsing information. This paper proposed a Web log mining algorithm named PHIMA, which based on area-channel to mine public hotspot information accurately and efficiently. On the analysis of the applicability of present Web log mining algorithms on e-government Web log mining, area-channel can be used for mining public hotspot information. According to the conception, we proposed a User Access Matrix based preferred public hotspot information mining algorithm. PHIMA was proved accurate and scalable in the experiments. It's suitable for application in E-government, such as to optimize web site or to provide decision support for policy-makers. |
公开日期 | 2013-04-09 |
源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2403] ![]() |
专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
作者单位 | 中国科学院新疆理化技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟令达,周喜. 基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法[J]. 计算机应用研究,2013,30(2). |
APA | 孟令达,&周喜.(2013).基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法.计算机应用研究,30(2). |
MLA | 孟令达,et al."基于区域——频道访问度的民意热点信息挖掘算法".计算机应用研究 30.2(2013). |
入库方式: OAI收割
来源:新疆理化技术研究所
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