基于盲源分离的声信号降噪算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨旭 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2012-05-14 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） |
| 导师 | 李宝清 |
| 关键词 | 降噪 小波包分解 模糊分类器 独立成分分析 核独立成分分析 |
| 其他题名 | Research on denoising algorithms for acoustic signal based on blind source separation |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 中文摘要 | 本文结合无线传感网实验室近地移动目标识别项目，针对无线传感侦察网络中的模式识别问题展开工作。研究对象主要是野外环境中的近地移动目标识别在强噪声（风噪声）背景下信号降噪的方法。主要研究内容和成果如下：本文从近地目标声信号的物理产生机理入手，结合实测信号的时频分析，定性分析了近地目标声信号以及强噪声（风噪声）的分类特征。接着重点研究了基于小波包分解的特征提取方法，在小波包能量特征提取算法的基础上，介绍了基于模糊分类器的近地移动目标声信号识别系统，建立了后续研究的算法平台。针对强噪声背景下识别率较低的问题，对目 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-04-24 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/114970]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨旭. 基于盲源分离的声信号降噪算法研究[D]. 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） . 2012. |
入库方式： OAI收割
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