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传感网周界入侵报警系统中多传感器特征级融合算法研究

文献类型:学位论文

作者鲍必赛
学位类别博士
答辩日期2012-05-23
授予单位中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所)  
导师刘海涛
关键词传感网周界入侵报警系统 多传感器信息融合 特征融合 目标检测 目标分类
其他题名Research on Multi-sensor Feature Fusion Algorithm in Sensor Networks for Perimeter Intrusion Alarm System
学位专业通信与信息系统
中文摘要随着信息技术的发展,传感器网络与周界安防的需求相结合,形成了新一代周界入侵报警系统,并得到了广泛的应用。多传感器信息融合是传感网周界入侵报警系统其中一项关键技术,但在特征维数变大时会出现性能下降的情况。为了提高融合性能,本文对基于矩阵模式的特征融合进行了研究,主要研究内容及成果如下:1) 提出了基于特征矩阵的多传感器二维特征融合策略。根据多个传感器分布式探测的特点,将空间上多个传感器的特征向量组合成二维特征矩阵,引入二维特征提取方法实现特征融合。该融合策略是后续算法设计的基础。2) 提出了一种基于二维主成
语种中文
公开日期2013-04-24
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/115027]  
专题上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
鲍必赛. 传感网周界入侵报警系统中多传感器特征级融合算法研究[D]. 中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所)  . 2012.

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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