传感网周界入侵目标识别中的数据不平衡问题研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 楼晓俊 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2012-05-23 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） |
| 导师 | 刘海涛 |
| 关键词 | 传感网目标识别 不平衡数据 周界入侵报警系统 特征选择 分类学习 |
| 其他题名 | Research on Imbalanced Classification Problem in Sensor Network for Perimeter Intrusion Detection |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 中文摘要 | 传感器网络由于其协同感知与处理的特性，能够实现准确的目标识别，已成为新一代的周界安全防范技术。然而，目前大多数目标识别技术都基于数据分布均衡的假设，在实际应用中存在着巨大挑战。本文工作源于国家科技重大专项，以传感网周界入侵报警系统为应用背景，重点研究目标识别中的数据不平衡问题，主要内容及创新点如下：首先，对系统进行了原理分析与功能抽象，为传感网周界入侵目标识别应用中数据不平衡问题的研究建立了可信方法模型，并从类内分布、特征选择及误分代价三个角度分析了实际应用中不平衡数据的特性。其次，结合周界入侵目标识别应 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-04-24 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/115030]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 楼晓俊. 传感网周界入侵目标识别中的数据不平衡问题研究[D]. 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） . 2012. |
入库方式： OAI收割
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