周界监控传感网中运动目标融合检测识别算法的研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 伍健荣 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2012-05-24 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） |
| 导师 | 刘海涛 |
| 关键词 | 周界监控传感网 运动目标检测识别 数据融合 最优化算法 |
| 其他题名 | Research on fusion detection and classification of moving targets in perimeter monitoring sensor networks |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 中文摘要 | 在周界监控传感网中，由于应用场景复杂、传感节点资源受限和目标特性多变等原因，给运动目标的检测识别有效性带来了巨大的挑战。本文依托国家科技重大专项，针对周界监控传感网中运动目标的融合检测识别问题，从数据融合检测、最优化检测、多源决策融合识别和多源最优化特征融合识别四个方面进行了研究，论文的主要研究内容与创新点如下：1）已有背景更新方法无法很好解决周界区域复杂场景的“假目标/事件”检测和“鬼影”检测的问题，基于Kalman滤波器时域融合背景更新与动态融合重构，提出了基于Kalman滤波器与融合重构的背景更新方 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-04-24 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/115044]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 伍健荣. 周界监控传感网中运动目标融合检测识别算法的研究[D]. 中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） . 2012. |
入库方式： OAI收割
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