基于LM-BP网络的粮食产量预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 李力 |
| 刊名 | 湖北农业科学
 |
| 出版日期 | 2012-12-05 |
| 期号 | 23页码:5479-5481 |
| 关键词 | LM-BP网络 粮食产量 预测 |
| 中文摘要 | 利用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络法进行改进,提出了基于改进型LM-BP神经网络模型的粮食产量预测方法。提取了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积、受灾面积、农村用电量、农业机械总动力、从事农业的人口、农村居民家庭生产性固定资产原值、农村居民家庭平均纯收入9个因子作为输入因子构筑模型,粮食产量作为网络输出,通过LM算法使网络误差最小化,最后使用相关系数、相对误差等指标对模型的模拟结果进行检验。结果表明,训练样本集中模拟值和实际值的相关系数为0.996,平均相对误差为0.47%;检测样本集中,预测值和实际值的相关系数为0.994,平均相对误差为0.56%;该模型具有较高的拟合精度和预测精度,将此网络模型应用于粮食产量预测是有效的、可行的。 |
| 收录类别 | 中国科技核心期刊 |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/19771]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力. 基于LM-BP网络的粮食产量预测[J]. 湖北农业科学,2012(23):5479-5481. |
| APA | 郭庆春,何振芳,&李力.(2012).基于LM-BP网络的粮食产量预测.湖北农业科学(23),5479-5481. |
| MLA | 郭庆春,et al."基于LM-BP网络的粮食产量预测".湖北农业科学 .23(2012):5479-5481. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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