BP神经网络在北京市API预报中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 寇立群 ; 李力 ; 张小永 ; 孔令军 |
| 刊名 | 环境工程
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| 出版日期 | 2011-08-22 |
| 期号 | 04页码:106-108 |
| 关键词 | 空气污染指数 神经网络 大气污染 时间序列 |
| 中文摘要 | 对大气污染进行预测具有十分重要的意义。以北京市为例,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,将时间序列作为BP神经网络的输入,对空气污染指数的预测做了建模研究。实验结果表明:BP神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。因此在实际应用中,可以将BP网络方法作为一种考虑采用的方法。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/19802]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,寇立群,等. BP神经网络在北京市API预报中的应用[J]. 环境工程,2011(04):106-108. |
| APA | 郭庆春,何振芳,寇立群,李力,张小永,&孔令军.(2011).BP神经网络在北京市API预报中的应用.环境工程(04),106-108. |
| MLA | 郭庆春,et al."BP神经网络在北京市API预报中的应用".环境工程 .04(2011):106-108. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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