BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 李力 ; 李海宁 |
| 刊名 | 南方农业学报
 |
| 出版日期 | 2011-10-15 |
| 期号 | 10页码:1303-1306 |
| 关键词 | BP人工神经网络模型 水污染物 预测 太湖 |
| 中文摘要 | 【目的】利用BP人工神经网络模型预测太湖水污染指标,为探讨湖泊水污染物变化规律提供参考。【方法】利用2004～2010年浙江嘉兴王江泾断面自动监测站4项水质指标,建立了太湖水污染BP人工神经网络模型,并对太湖2012年前5周的水质情况进行预测。【结果】建立了浙江嘉兴王江泾断面的4项水质指标浓度的三层BP神经网络预测模型,其预测精度较高,对湖泊水环境污染物预测的适应性较好;对太湖2012年前5周的水质情况进行预测,结果表明,2012年前5周水质污染情况加重,基本为Ⅴ类水质,符合太湖水质污染情况发展态势。【结论】BP人工神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构,与传统的统计建模方法相比,其预测精度较高,能较好地反映水质指标的内在变化规律,为控制水环境污染提供了科学预测方法。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/20026]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力,等. BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用[J]. 南方农业学报,2011(10):1303-1306. |
| APA | 郭庆春,何振芳,李力,&李海宁.(2011).BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用.南方农业学报(10),1303-1306. |
| MLA | 郭庆春,et al."BP人工神经网络模型在太湖水污染指标预测中的应用".南方农业学报 .10(2011):1303-1306. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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