人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 李力 |
| 刊名 | 人民黄河
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| 出版日期 | 2011-10-20 |
| 期号 | 10页码:42-43 |
| 关键词 | 水质预测 人工神经网络 BP算法 黄河 |
| 中文摘要 | 采用画匠营子断面2004—2009年逐周水质指标资料作为神经网络模型的训练样本,对BP神经网络进行训练,分别建立了pH值、溶解氧、氨氮、高锰酸盐指数的预测模型。为了验证模型的正确性,利用训练好的神经网络模型,采用调整后的权值和阈值,将2010年的数据作为独立样本进行预测检验。结果表明:基于BP神经网络的水质指标预测模型收敛速度快,对训练样本具有很好的拟合能力,且对检验样本的预测精度较高。 |
| 收录类别 | 中文核心期刊要目总览 |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/20160]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力. 人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用[J]. 人民黄河,2011(10):42-43. |
| APA | 郭庆春,何振芳,&李力.(2011).人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用.人民黄河(10),42-43. |
| MLA | 郭庆春,et al."人工神经网络模型在黄河水质预测中的应用".人民黄河 .10(2011):42-43. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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