基于BP神经网络的粮食产量预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 李力 |
| 刊名 | 湖南农业科学
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| 出版日期 | 2011-09-15 |
| 期号 | 17页码:136-138 |
| 关键词 | 神经网络 粮食产量 预测 |
| 中文摘要 | 提高我国粮食产量的预测精度与效率是人们关注的一个重要问题。BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单又非常有效的算法。将BP神经网络模型应用到粮食产量预测中,并建立了粮食产量的神经网络预测模型,结果表明BP神经网络应用于粮食产量预测是可行的。 |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/20201]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力. 基于BP神经网络的粮食产量预测模型[J]. 湖南农业科学,2011(17):136-138. |
| APA | 郭庆春,何振芳,&李力.(2011).基于BP神经网络的粮食产量预测模型.湖南农业科学(17),136-138. |
| MLA | 郭庆春,et al."基于BP神经网络的粮食产量预测模型".湖南农业科学 .17(2011):136-138. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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