地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 巴雅尔 ; 敖登高娃 ; 沈彦俊 ; 朱林 ; Toateishi, Ryutar ; 王一谋 |
| 刊名 | 红外与毫米波学报
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| 出版日期 | 2005-12-25 |
| 期号 | 06页码:29-33 |
| 关键词 | 地理信息系统 spot/vegetation NDVI 人工神经网络 遥感影像分类 |
| 中文摘要 | 以内蒙古地区Spot/vegetation归一化植被指数(NDVI)影像为基本信息源,综合应用地理信息系统(G IS)技术进行了大尺度神经网络分类实验研究.建立多年份高分辨影像数据库,通过G IS软件集成与遥感影像目视解译方法,在全区范围选取了“纯净”样本数据,并辅助应用DTM数据和影像化多年气像观测数据,完成土地覆盖类型的BP人工神经网络分类.结果表明,G IS技术支持下,大面积区域尺度上spot/vegetation NDVI影像的BP神经网络分类可达到较高的分类精度. |
| 收录类别 | SCIE |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/20296]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巴雅尔,敖登高娃,沈彦俊,等. 地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类[J]. 红外与毫米波学报,2005(06):29-33. |
| APA | 巴雅尔,敖登高娃,沈彦俊,朱林,Toateishi, Ryutar,&王一谋.(2005).地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类.红外与毫米波学报(06),29-33. |
| MLA | 巴雅尔,et al."地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类".红外与毫米波学报 .06(2005):29-33. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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