基于BP神经网络的我国农民收入预测模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭庆春 ; 何振芳 ; 李力 ; 孔令军 ; 张小永 ; 寇立群 |
| 刊名 | 安徽农业科学
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| 出版日期 | 2011-07-10 |
| 期号 | 20页码:12471-12473 |
| 关键词 | BP神经网络 农民收入 预测 |
| 中文摘要 | 依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力。在此基础上,提出了增加农民收入的建议:一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入。 |
| 公开日期 | 2013-03-06 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/20388]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭庆春,何振芳,李力,等. 基于BP神经网络的我国农民收入预测模型[J]. 安徽农业科学,2011(20):12471-12473. |
| APA | 郭庆春,何振芳,李力,孔令军,张小永,&寇立群.(2011).基于BP神经网络的我国农民收入预测模型.安徽农业科学(20),12471-12473. |
| MLA | 郭庆春,et al."基于BP神经网络的我国农民收入预测模型".安徽农业科学 .20(2011):12471-12473. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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