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人工神经网络在大气污染预测中的应用研究

文献类型:期刊论文

作者郭庆春 ; 何振芳 ; 李力
刊名工业仪表与自动化装置
出版日期2012-08-05
期号04页码:18-22
关键词空气污染指数 神经网络 大气污染
中文摘要以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。
收录类别中国科技核心期刊
公开日期2013-03-06
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/20417]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所(未分类)_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
郭庆春,何振芳,李力. 人工神经网络在大气污染预测中的应用研究[J]. 工业仪表与自动化装置,2012(04):18-22.
APA 郭庆春,何振芳,&李力.(2012).人工神经网络在大气污染预测中的应用研究.工业仪表与自动化装置(04),18-22.
MLA 郭庆春,et al."人工神经网络在大气污染预测中的应用研究".工业仪表与自动化装置 .04(2012):18-22.

入库方式: OAI收割

来源:寒区旱区环境与工程研究所

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