一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法
文献类型：专利
| 作者 | 祁斌川 ; 丁建国 |
| 专利国别 | 中国 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 中文摘要 | 本发明提供一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法，步骤如下：设定四叉树的最大、最小深度及误差阈值；按最小深度把图像分割成值域块；提取待匹配值域块；搜索其对应的邻域定义域块；求取仿射变换，将仿射变换与值域块匹配，求两者均方差；比较均方差与阈值；若均方差较小则记录当前值域块、定义域块和仿射变换；若均方差较大，判断当前值域块是否为最大深度，若是记录当前值域块、误差最小的定义域块和仿射变换，否则将值域块按四叉树分割成子块作为待匹配的值域块，对应定义域块也相应减小，重复上述匹配过程；判断待匹配的值域块是否全部匹配完成，若否重复上述匹配过程。本发明减少了搜索时间，保证了较高的图像还原质量。 |
| 学科主题 | H04N7/26 |
| 公开日期 | 2013-01-23 |
| 语种 | 中文 |
| 专利申请号 | CN201210065874 |
| 专利代理 | 邓琪 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/10607]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2004-2010年 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 祁斌川,丁建国. 一种基于四叉树与邻域搜索相结合的分形图像压缩方法. |
入库方式： OAI收割
来源：上海应用物理研究所
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