基于改进权重贝叶斯的维文文本分类模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李艳姣; 蒋同海
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| 刊名 | 计算机工程与设计
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 33期号:12页码:4726-4730 |
| 关键词 | 文本分类 贝叶斯 卡方 加权 文档频率 特征选择 |
| ISSN号 | 1000-7024 |
| 中文摘要 | 为提高朴素贝叶斯分类器的分类性能,考虑决策分类过程中条件属性的不同重要程度,提出了一种基于特征选择权重的贝叶斯分类算法。采用卡方值和文档频数相结合的数值来表示特征词的重要程度,对该值进行处理获得每个特征词权重,建立加权贝叶斯分类器。在研究维文特点的基础上,利用该算法构建了一个维文文本分类模型。在搜集到的维文语料库上进行的实验结果表明,该算法比朴素贝叶斯拥有更好的分类性能。 |
| 公开日期 | 2013-05-03 |
| 源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2419]  |
| 专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李艳姣,蒋同海. 基于改进权重贝叶斯的维文文本分类模型[J]. 计算机工程与设计,2012,33(12):4726-4730. |
| APA | 李艳姣,&蒋同海.(2012).基于改进权重贝叶斯的维文文本分类模型.计算机工程与设计,33(12),4726-4730. |
| MLA | 李艳姣,et al."基于改进权重贝叶斯的维文文本分类模型".计算机工程与设计 33.12(2012):4726-4730. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆理化技术研究所
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