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黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究

文献类型:期刊论文

作者赵国辉 ; 张耀南 ; 蓝永超
刊名冰川冻土
出版日期2010-02-15
期号1页码:189-195
关键词黄河源区 径流变化 小波分析 人工神经网络 趋势预测
中文摘要利用小波分析方法对黄河源区径流数据系列的多尺度变化特征、突变点及变化趋势进行了分析.结果表明:黄河源区年径流量具有8a、15a、22a和36a左右的变化周期,其中8a、36a左右的周期变化最为显著.这些周期变化表明,2007年后流量将呈增加的趋势;1928、1982年和1985年是径流变化趋势重要的转变点.在小波分解的基础上,基于BP神经网络模型构建了黄河源区年径流量的长期动态预报模型,利用该模型对未来10a的流量变化进行了预测,并对其预报结果进行了分析.
收录类别CSCD
公开日期2013-02-05
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/5235]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_管理及支撑部门_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
赵国辉,张耀南,蓝永超. 黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究[J]. 冰川冻土,2010(1):189-195.
APA 赵国辉,张耀南,&蓝永超.(2010).黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究.冰川冻土(1),189-195.
MLA 赵国辉,et al."黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究".冰川冻土 .1(2010):189-195.

入库方式: OAI收割

来源:寒区旱区环境与工程研究所

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