山丹县草地植被退化遥感动态监测研究
文献类型:学位论文
作者 | 杜自强 |
学位类别 | 硕士 |
答辩日期 | 2006-06-05 |
授予单位 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
授予地点 | 寒区旱区环境与工程研究所 |
导师 | 王建 |
关键词 | 草地植被 退化 遥感 动态监测 |
学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
中文摘要 | 选择黑河中上游草地植被的典型区域和生态环境建设的重点区域—山丹县为研究区,利用卫星遥感、GIS以及GPS定位测量技术,结合实地调查采样,建立草地植被退化的反演模型,探讨通过TM影像数据评价草地植被退化的定量方法,并利用研究期TM影像GPS定位点灰度数据对历史影像进行辐射特征标准化处理,监测草地植被退化的时空变化规律。进一步利用AHP决策模型,探求草地植被退化的主要驱动力和恢复对策。主要工作和结论集中在: 1、构造了基于地面实测数据的草地植被退化指数。 式中:GDI为草地退化指数,Vi为草地植被退化各表征变量实测值的正规化值,ωi为各变量的权重。 2、建立了草地植被退化的评价指标体系。参照前人的研究成果,并根据研究区的具体情况,选择覆盖度、地上生物量和牧草可食率进行草地退化遥感评价与监测。制定了山丹县草地植被退化等级的划分标准,将草地植被退化程度分为3级,即轻度退化、中度退化与重度退化。 3、建立了草地植被退化的遥感监测模型。草地植被退化遥感监测模型:Y=1.698X+0.141(R2=0.837)这是以DVI为自变量,草地植被退化指数GDI为因变量反映两者之间关系的统计模型。 4、实现了对研究区的草地植被退化的动态监测。参照国家标准(GB13720)规定,选用20世纪80年代初的监测区域的草地植被状况为基期,以2003年为研究期,从变化的面积和变化的幅度、草地植被变化的方向、草地植被变化的强度等方面做了分析对比,实现了对研究区的草地植被退化的动态监测。 5、借助AHP决策分析模型寻求研究区草地植被退化的主要驱动力和恢复对策。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2013-08-22 |
页码 | 62 |
源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/21595] ![]() |
专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_研究生学位论文_学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜自强. 山丹县草地植被退化遥感动态监测研究[D]. 寒区旱区环境与工程研究所. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 2006. |
入库方式: OAI收割
来源:寒区旱区环境与工程研究所
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