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山丹县草地植被退化遥感动态监测研究

文献类型:学位论文

作者杜自强
学位类别硕士
答辩日期2006-06-05
授予单位中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
授予地点寒区旱区环境与工程研究所
导师王建
关键词草地植被 退化 遥感 动态监测
学位专业地图学与地理信息系统
中文摘要选择黑河中上游草地植被的典型区域和生态环境建设的重点区域—山丹县为研究区,利用卫星遥感、GIS以及GPS定位测量技术,结合实地调查采样,建立草地植被退化的反演模型,探讨通过TM影像数据评价草地植被退化的定量方法,并利用研究期TM影像GPS定位点灰度数据对历史影像进行辐射特征标准化处理,监测草地植被退化的时空变化规律。进一步利用AHP决策模型,探求草地植被退化的主要驱动力和恢复对策。主要工作和结论集中在: 1、构造了基于地面实测数据的草地植被退化指数。 式中:GDI为草地退化指数,Vi为草地植被退化各表征变量实测值的正规化值,ωi为各变量的权重。 2、建立了草地植被退化的评价指标体系。参照前人的研究成果,并根据研究区的具体情况,选择覆盖度、地上生物量和牧草可食率进行草地退化遥感评价与监测。制定了山丹县草地植被退化等级的划分标准,将草地植被退化程度分为3级,即轻度退化、中度退化与重度退化。 3、建立了草地植被退化的遥感监测模型。草地植被退化遥感监测模型:Y=1.698X+0.141(R2=0.837)这是以DVI为自变量,草地植被退化指数GDI为因变量反映两者之间关系的统计模型。 4、实现了对研究区的草地植被退化的动态监测。参照国家标准(GB13720)规定,选用20世纪80年代初的监测区域的草地植被状况为基期,以2003年为研究期,从变化的面积和变化的幅度、草地植被变化的方向、草地植被变化的强度等方面做了分析对比,实现了对研究区的草地植被退化的动态监测。 5、借助AHP决策分析模型寻求研究区草地植被退化的主要驱动力和恢复对策。
语种中文
公开日期2013-08-22
页码62
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/21595]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_研究生学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杜自强. 山丹县草地植被退化遥感动态监测研究[D]. 寒区旱区环境与工程研究所. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 2006.

入库方式: OAI收割

来源:寒区旱区环境与工程研究所

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