人文要素空间化研究-以黑河流域甘州区为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 刘玉卿 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-16 |
| 授予单位 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
| 授予地点 | 寒区旱区环境与工程研究所 |
| 导师 | 徐中民 |
| 关键词 | 人文要素 空间化 土地利用 多源数据模型 基于道路的距离衰减模型 GIS 偏离程度 地表过程集成系统研究 甘州区 |
| 其他题名 | Study on spatialization of Anthrop Factors: a Case Study of Ganzhou district in Heihe River Basin |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 中文摘要 | 论文首先介绍了人文要素空间化的研究背景与研究意义，回顾了国内外的研究进展，指出了各种方法的优缺点。同时揭示了目前空间化研究中存在的问题，包括研究尺度、空间化指标、模型精度等。然后以黑河流域甘州区为研究区域，以人口与GDP数据为例进行空间化研究。论文利用基于土地利用类型的回归模型来进行人口空间化。即采用相关分析和主成分分析，选取影响人口分布的主要因素，通过回归方程建立人口空间化模型。分三次产业利用多源数据模拟GDP的空间分布。其中，第一、二产业GDP空间化采用基于土地利用的类别分配模型来模拟，利用公式来模拟研究区每个栅格上的第一产业GDP，利用公式来模拟每个栅格上的第二产业GDP。第三产业GDP采用基于主要道路的距离衰减模型来模拟。假设离主要道路越近，第三产业GDP的值就越大。利用研究区内各栅格距离主要道路的远近，依据公式，获得其间的相互作用水平Ii，作为各栅格的三产分布系数，并利用公式来模拟研究区每个栅格点上的第三产业产值。最后，通过ArcGIS空间分析，得到GDP空间化结果。利用乡镇级别的统计数据和乡镇界线，在相同的坐标系和投影系统下，获取各乡镇的人口和GDP，进行精度验证。结果表明，在人口空间化过程中，24个乡镇中有16个乡镇的模拟误差在10%以内，误差超过10%的乡镇有8个。人口估计的最小误差为0.38%，人口估计的最大偏离程度为25.41%，即空间化的精度控制在了25.41%以内；在GDP空间化过程中，24个乡镇中有19个乡镇的误差在10%以内，超过10%的乡镇有4个。GDP模拟的最小误差为0.65%，GDP的最大偏离程度为20.44%，即空间化的精度控制在了20.44%以内。空间化的结果与实际情况更为匹配，反映了人文要素的空间特征，基本上满足了精度要求。接着论文探讨了误差产生的可能原因。 人口、GDP空间化研究是中国科学院知识创新工程重要方向项目群“地表过程集成系统研究” 区域人文过程演化机理与模拟的一部分内容，后续的工作包括人口与GDP空间化模型的改进、社会资本与水制度的空间化、土地利用变化模拟及集成生态经济模型的建立等。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-08-22 |
| 页码 | 57 |
| 源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/21857]  |
| 专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_研究生学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘玉卿. 人文要素空间化研究-以黑河流域甘州区为例[D]. 寒区旱区环境与工程研究所. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：寒区旱区环境与工程研究所
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