机器学习装置、激光装置以及机器学习方法
文献类型:专利
作者 | 泷川宏; 前田道德 |
发表日期 | 2017-09-19 |
专利号 | CN107181163A |
著作权人 | 发那科株式会社 |
国家 | 中国 |
文献子类 | 发明申请 |
其他题名 | 机器学习装置、激光装置以及机器学习方法 |
英文摘要 | 提供机器学习装置、激光装置以及机器学习方法。用于学习LD单元驱动条件数据的机器学习装置包括:状态量观测部,观测包括来自激光的光输出检测部、光输出特性记录部和驱动条件/状态量记录部的输出数据的激光装置的状态量,光输出特性记录部记录驱动电流和光输出特性的测定结果的历史,驱动条件/状态量记录部记录LD单元驱动条件数据的历史和激光装置的状态量的历史;动作结果获取部,获取LD单元的特性的预测结果和各LD单元的光输出特性的测定结果;学习部,将LD单元驱动条件数据与激光装置的状态量及LD单元驱动条件数据的结果相关联地学习;以及意思决定部,参照学习部的学习结果决定包括剩余寿命的预测结果的LD单元驱动条件数据。 |
公开日期 | 2017-09-19 |
申请日期 | 2017-03-10 |
状态 | 授权 |
源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/62734] ![]() |
专题 | 半导体激光器专利数据库 |
作者单位 | 发那科株式会社 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 泷川宏,前田道德. 机器学习装置、激光装置以及机器学习方法. CN107181163A. 2017-09-19. |
入库方式: OAI收割
来源:西安光学精密机械研究所
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