数据驱动的精神障碍分类神经影像标志研究
文献类型：项目
| 项目编号 | 30900366 |
| 作者 | 杨志
|
| 文献子类 | 青年科学基金项目 |
| 英文摘要 | 精神障碍的诊断和治疗是世界性难题。探索客观、有效的精神障碍分类方法及相关指标将有助于解决这一难题。与传统症状学判据相比，基于神经影像的分型标志更直接地反映精神障碍的病因学特性，但现有数据分析方法的缺陷制约了它的客观性和有效性。因此方法学的改进势在必行。本项目拟在申请人已有工作的基础上，从方法学角度开展精神障碍分类的神经成像标志研究。项目由四个紧密结合、层层递进的研究组成：1）开发新的"数据驱动"多被试分类方法，结合多种神经成像和行为数据显示被试间潜在的分类，并提取用于分类的特征；2）用区别较明确的几种精神障碍数据验证该方法的有效性；3）采用该方法探索抑郁症各亚型的神经影像标志；4）通过实际疗效追踪验证新的神经影像标志。本项目开发的"数据驱动"分析方法的优势在于无需对被试分组做出假设，并可融合多种测量数据显示被试间潜在的分类。同时本项目将初步提出用于抑郁症亚型分类的神经影像标志。 |
| 发表日期 | 2009-12-31 |
| 结束日期 | 2012-12-30 |
| 关键词 | 精神障碍 特征提取 神经影像标志 数据驱动 抑郁症 |
| 项目经费 | 21 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/30248]  |
| 专题 | 心理研究所_认知与发展心理学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院心理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨志.数据驱动的精神障碍分类神经影像标志研究.2009. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。