驾驶员认知分心的脑电图相关性分析与检测
文献类型：项目
| 项目编号 | 31300852 |
| 作者 | 赵国朕
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| 文献子类 | 青年科学基金项目 |
| 英文摘要 | 驾驶员在行车过程中由于思考问题等原因导致走神、注意力不集中的现象称之为认知分心。认知分心是一种典型的危险驾驶行为，对道路安全造成极大隐患。研究人员一直在寻求合理的认知分心检测方法，以便对处于认知分心状态的驾驶员进行提示和警告。现有的研究主要是基于眼动数据和驾驶参数的分心检测方法，无法直接地测量认知分心现象中的认知过程和心理状态的变化，且数据采集具有很大的局限性。本研究将采集驾驶员在虚拟驾驶任务中注意力集中和认知分心两种状态下的脑电信号，利用心理学知识分析多维脑电数据对分心现象的表征显著性；另一方面，本研究将通过机器学习的方法，以数据驱动的方式学习脑电数据中分心现象的特征模式，分析具有显著区分性的特征矢量，构造正常和认知分心状态的分类模型，最终设计实现一套准确、时实的驾驶员认知分心检测系统。 |
| 发表日期 | 2013-12-31 |
| 结束日期 | 2016-12-30 |
| 关键词 | 驾驶员分心 认知分心 机器学习 驾驶安全 脑电 |
| 项目经费 | 21 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/30295]  |
| 专题 | 心理研究所_社会与工程心理学研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院心理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵国朕.驾驶员认知分心的脑电图相关性分析与检测.2013. |
入库方式： OAI收割
来源：心理研究所
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