基于级联Vnet-S网络的CT影像单一器官自动分割算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐宝泉; 凌彤辉 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 39期号:8页码:2420-2425 |
| 关键词 | 器官分割 Vnet-S 深度学习 分割网络 级联网络结构 |
| DOI | 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122445 |
| 英文摘要 | 为了快速准确地对计算机断层扫描(CT)影像中的器官进行分割,提出基于级联Vnet-S网络的单一器官自动分割算法。首先,使用第一个Vnet-S网络对CT影像中的器官进行粗分割;然后,选择分割结果中的最大连接通量做两次膨胀,根据膨胀后的最大连接通量确定器官边界并提取器官区域;最后,使用第二个Vnet-S网络对器官进行细分割。为了验证算法的性能,采用MICCAI 2017 Liver Tumor Segmentation Challenge (LiTS)数据集进行肝脏分割实验,采用ISBI LUng Nodule Analysis 2016 (LUNA16)数据集进行肺分割实验。级联Vnet-S算法在LiTS的70例线上测试数据上的Dice系数为0. 960 0,在LUNA16的288例测试数据上的Dice系数为0. 981 0,均高于Vnet-S网络和Vnet网络。实验结果表明,基于级联Vnet-S网络的单一器官分割算法可以准确地对器官进行分割,而且级联Vnet-S算法的计算量小于Unet网络和Vnet网络。 |
| WOS记录号 | WOS:无 |
| 源URL | [http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12346]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐宝泉,凌彤辉. 基于级联Vnet-S网络的CT影像单一器官自动分割算法[J]. 计算机应用,2019,39(8):2420-2425. |
| APA | 徐宝泉,&凌彤辉.(2019).基于级联Vnet-S网络的CT影像单一器官自动分割算法.计算机应用,39(8),2420-2425. |
| MLA | 徐宝泉,et al."基于级联Vnet-S网络的CT影像单一器官自动分割算法".计算机应用 39.8(2019):2420-2425. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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