基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙圣和2; 韩京清1; 黄远灿1 |
| 刊名 | 电子学报
 |
| 出版日期 | 1998 |
| 卷号 | 026期号:001页码:24 |
| ISSN号 | 0372-2112 |
| 英文摘要 | 本文针对文献「１」中非线性规划神经网络的缺点，提出了一种新的非线性规划神经网络，在文中，我们分析了网络的收敛性和稳定性，并给出其电路实现，仿真结果证明了该神经网络有效地求解非线性规划问题。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36693]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.哈尔滨工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙圣和,韩京清,黄远灿. 基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络[J]. 电子学报,1998,026(001):24. |
| APA | 孙圣和,韩京清,&黄远灿.(1998).基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络.电子学报,026(001),24. |
| MLA | 孙圣和,et al."基于Lagrange乘子法的非线性规划神经网络".电子学报 026.001(1998):24. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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