中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高全泉2; 张帆3; 刘晓峰3; 孙燕3; 任廷革3; 陈永义1 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 047期号:028页码:212 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 英文摘要 | 介绍了一种实现方剂知识信息形式化计算的方法，并进行了量化的表达，在此基础上运用基于SVM的模式识别系统，以“方剂分类”为目标进行实验，其结果符合或接近中医学的普遍认识，获得了满意的效果。实验表明，机器学习技术是挖掘中医处方思维模式特征的可行方法，有很好的应用前景。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/41127]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国气象局 2.中国科学院数学与系统科学研究院 3.北京中医药大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高全泉,张帆,刘晓峰,等. 中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验[J]. 计算机工程与应用,2011,047(028):212. |
| APA | 高全泉,张帆,刘晓峰,孙燕,任廷革,&陈永义.(2011).中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验.计算机工程与应用,047(028),212. |
| MLA | 高全泉,et al."中医方剂属性特征的获取和知识挖掘实验".计算机工程与应用 047.028(2011):212. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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