一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马晓敏1; 杨义先1; 章照止2 |
| 刊名 | 通信学报
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 023期号:004页码:42 |
| ISSN号 | 1000-436X |
| 英文摘要 | 提出了一个基于随机三层前向网络的信息传输系统（ITS）模型。在此系统框架下，把编码、信道与译码统一考虑，设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比，该模型具有很大的通用情形与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习，从而推出信息传输系统的学习算法（ITBP）。对于二进对称信道传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/41377]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.北京邮电大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马晓敏,杨义先,章照止. 一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现[J]. 通信学报,2002,023(004):42. |
| APA | 马晓敏,杨义先,&章照止.(2002).一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现.通信学报,023(004),42. |
| MLA | 马晓敏,et al."一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现".通信学报 023.004(2002):42. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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