基于概率主题模型的物联网服务发现
文献类型：期刊论文
| 作者 | 魏强; 金芝; 许焱 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 025期号:008页码:1640 |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 英文摘要 | 针对物联网中服务数量的大规模性、服务描述的异构性以及设备服务的资源高度受限性和移动性等特点，提出了一种基于概率主题模型的物联网服务发现方法。该方法的主要特点是：1）利用英文Wikipedia构建高质量的主题模型，并对类似短文本的服务文本描述进行语义扩充，使主题模型能够更有效地估计服务文本描述的隐含主题；2）提出利用非参数主题模型学习服务文本的隐含主题，降低模型训练时间；3）利用服务隐含主题对服务进行自动分类和文本相似度计算，快速减少服务匹配数量，加速服务文本相似度计算；4）提出能够同时支持WSDL-based和RESTful两种物联网服务的signature匹配算法。实验结果表明：与现有的物联网服务发现方法相比，该方法的准确率（precision）和归一化折损累积增益（NDCG）都有较大幅度的提高。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44923]  |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 魏强,金芝,许焱. 基于概率主题模型的物联网服务发现[J]. 软件学报,2014,025(008):1640. |
| APA | 魏强,金芝,&许焱.(2014).基于概率主题模型的物联网服务发现.软件学报,025(008),1640. |
| MLA | 魏强,et al."基于概率主题模型的物联网服务发现".软件学报 025.008(2014):1640. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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