农村信用社信贷违约识别模型及其应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 樊鹏英1; 李楠3 ; 陈暮紫2; 陈敏3
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| 刊名 | 数学的实践与认识
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 44期号:20页码:47 |
| ISSN号 | 1000-0984 |
| 英文摘要 | 构建农村信用社信用风险模型对完善农村金融风险管理体系、提高农村信用社经营管理意义重大.基于还款意愿和还款能力两方面,系统分析了影响农信社贷款债务人违约率的主要因素,在此基础上应用logistic方法建立农信社债务人违约率预测模型,并通过Gini系数对模型区分能力和识别能力进行验证评估.实证结果表明,模型中债务人年龄、所在地区、贷款额所占家庭收入比例、与信用社信贷关系密切程度以及户口状况等因素都表现显著;违约率预测模型在样本内和样本外均有较好的违约识别能力,从而可为农信社放贷前的债务人信用评估、贷款发放和风险管理提供有力参考. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36197]  |
| 专题 | 应用数学研究所 |
| 作者单位 | 1.北京工商大学 2.中央财经大学 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 樊鹏英,李楠,陈暮紫,等. 农村信用社信贷违约识别模型及其应用[J]. 数学的实践与认识,2014,44(20):47. |
| APA | 樊鹏英,李楠,陈暮紫,&陈敏.(2014).农村信用社信贷违约识别模型及其应用.数学的实践与认识,44(20),47. |
| MLA | 樊鹏英,et al."农村信用社信贷违约识别模型及其应用".数学的实践与认识 44.20(2014):47. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
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