非负矩阵分解模型算法和应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 章祥荪2 ; 张忠元1
|
| 刊名 | 重庆师范大学学报自然科学版
 |
| 出版日期 | 2013 |
| 卷号 | 30期号:6页码:1 |
| ISSN号 | 1672-6693 |
| 英文摘要 | 近年来,非负矩阵分解模型已经成为数据挖掘领域中最成功的模型之一。该模型能够自动从一组高维向量中提取隐含模式,从而被广泛应用于降维、无监督学习(图像处理、聚类和双聚类等)和预测当中。本文将从它的发展历史、数学表达形式、算法和热点应用等几个层面对非负矩阵分解模型进行综述。简言之,该模型具有较好的可解释性, 模型简单,易于理解操作,可拓展性强,该模型和无监督学习领域中其它被广泛采用的模型关系紧密,且有广泛的应用空间,数值表现优异。 同时作为一项新兴技术, 该模型亦有许多有趣的问题值得进一步深入研究。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43722]  |
| 专题 | 应用数学研究所 |
| 作者单位 | 1.中央财经大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 章祥荪,张忠元. 非负矩阵分解模型算法和应用[J]. 重庆师范大学学报自然科学版,2013,30(6):1. |
| APA | 章祥荪,&张忠元.(2013).非负矩阵分解模型算法和应用.重庆师范大学学报自然科学版,30(6),1. |
| MLA | 章祥荪,et al."非负矩阵分解模型算法和应用".重庆师范大学学报自然科学版 30.6(2013):1. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。