基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 温贺平1; 禹思敏1; 吕金虎2
|
| 刊名 | 物理学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 066期号:023页码:230503 |
| ISSN号 | 1000-3290 |
| 英文摘要 | 针对目前大数据环境中存在的数据安全问题，提出一种基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法．算法采用流密码对称加密方式，在Hadoop平台上读取存储于HDFS（Hadoopdistributedfilesysteml的大数据，进行分片处理和MapReduce编程后，用Map函数实现数据并行加密和解密，通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于HDFS．该算法具有较好的执行效率．与正李氏指数发生简并的低维混沌系统相比，无简并高维离散超混沌加密算法能提高系统安全性能，李氏指数均为正并且足够大，具有更好的统计特性，可通过严格的TESTU01测试，并行加密的密文之间互相关性很小．密钥参数众多使得估计或辨识难度增大．在密文闭环反馈条件下，具有抵御已知明文攻击和选择明文攻击的能力． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44796]  |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 1.广东工业大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 温贺平,禹思敏,吕金虎. 基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法[J]. 物理学报,2017,066(023):230503. |
| APA | 温贺平,禹思敏,&吕金虎.(2017).基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法.物理学报,066(023),230503. |
| MLA | 温贺平,et al."基于Hadoop大数据平台和无简并高维离散超混沌系统的加密算法".物理学报 066.023(2017):230503. |
入库方式： OAI收割
来源：数学与系统科学研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。