基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强
文献类型：期刊论文
| 作者 | 于远坡; 殷宪震; 潘振宽; 蒋静 |
| 刊名 | 青岛大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2011-08-15 |
| 卷号 | 24期号:03页码:32-37 |
| 关键词 | 图像去噪 变分方法 反差增强 偏微分方程 Split Bregman算法 |
| 文献子类 | Article |
| 英文摘要 | 针对反差较低的且包含噪声的医学图像,依据图像直方图特点设计分段拉伸函数,并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合,建立新的变分模型,同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应,从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时,还为所提出的模型设计了Split-Bregman算法,以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.183/handle/2S10ELR8/269779]  |
| 专题 | 中国科学院上海药物研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于远坡,殷宪震,潘振宽,等. 基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强[J]. 青岛大学学报(自然科学版),2011,24(03):32-37. |
| APA | 于远坡,殷宪震,潘振宽,&蒋静.(2011).基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强.青岛大学学报(自然科学版),24(03),32-37. |
| MLA | 于远坡,et al."基于变分混合模型同步实现图像去噪和反差增强".青岛大学学报(自然科学版) 24.03(2011):32-37. |
入库方式： OAI收割
来源：上海药物研究所
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