药物小分子溶解度预测:广义原子加和模型和多元线性回归
文献类型：会议论文
| 作者 | 郑明月 ; 罗小民; 张振山; 陈凯先; 蒋华良
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| 出版日期 | 2005-10-01 |
| 关键词 | 原子 多元线性回归 溶解度预测 广义 药物 分子 |
| 页码 | 1 |
| 英文摘要 | 药物的水溶解性是影响药物在人体内吸收/分布的一项重要物化指标,发展一套快速可靠的溶解度预测方法对于ADME的早期评价有重要意义;对于合成工作者来说,预先知道目标化合物的溶解度对合成设计也具有积极作用。传统原子加和模型可以表述为Y=(?)ai,广义原子加和模型用一个函数fj(xi)描述每个原子ai对整体性质的贡献,其中x为描述原子性质的描述符,因此,响应值Y可以由函数 Y=(?)fj(xi)进行预测。,我们认为每个原子对于药物分子的溶解度logS贡献值ai的与其原子 |
| 会议录 | 中国化学会第九届全国量子化学学术会议暨庆祝徐光宪教授从教六十年论文摘要集
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| 文献子类 | Article |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.183/handle/2S10ELR8/267576]  |
| 专题 | 药物发现与设计中心 |
| 作者单位 | 中国科学院上海药物研究所,药物发现与设计中心,上海 201203, 中国. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑明月,罗小民,张振山,等. 药物小分子溶解度预测:广义原子加和模型和多元线性回归[C]. 见:. |
入库方式： OAI收割
来源：上海药物研究所
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