药物小分子酸碱解离常数预测:一种全新的分层原子累加模型
文献类型：会议论文
| 作者 | 郑明月 ; 罗小民; 张振山; 许永; 陈凯先; 蒋华良
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| 出版日期 | 2005-10-01 |
| 关键词 | 解离常数 原子 电子效应 效应(化学) 酸碱 药物 分子 |
| 页码 | 1 |
| 英文摘要 | 本文发展一套快速、准确的预测药物小分子酸碱解离常数(pKa)的模型,该模型的计算不需要小分子的三维信息,同时也不需要进行量化和分子机制等计算。根据特定解离中心的解离强度依赖于由键和邻接原子定义的子环境这一理论,对每一个小分子我们都建立一个以解离中心为根的“连接树”等级分层结构。我们首先识别小分子酸性、碱性解离中心的公共子结构,然后对解离中心的所有环境原子进行分类。对每一种原子类型定 |
| 会议录 | 中国化学会第九届全国量子化学学术会议暨庆祝徐光宪教授从教六十年论文摘要集
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| 文献子类 | Article |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.183/handle/2S10ELR8/267577]  |
| 专题 | 药物发现与设计中心 |
| 作者单位 | 中国科学院上海药物研究所,药物发现与设计中心,上海 201203, 中国. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑明月,罗小民,张振山,等. 药物小分子酸碱解离常数预测:一种全新的分层原子累加模型[C]. 见:. |
入库方式： OAI收割
来源：上海药物研究所
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