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改进的形态学与otsu相结合的视网膜血管分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 汪维华; 张景中; 吴文渊
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| 刊名 | 计算机应用研究
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 036期号:007页码:2228 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 英文摘要 | 针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.138/handle/2HOD01W0/9479]  |
| 专题 | 自动推理与认知研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 汪维华,张景中,吴文渊. 改进的形态学与otsu相结合的视网膜血管分割[J]. 计算机应用研究,2019,036(007):2228. |
| APA | 汪维华,张景中,&吴文渊.(2019).改进的形态学与otsu相结合的视网膜血管分割.计算机应用研究,036(007),2228. |
| MLA | 汪维华,et al."改进的形态学与otsu相结合的视网膜血管分割".计算机应用研究 036.007(2019):2228. |
入库方式： OAI收割
来源：重庆绿色智能技术研究院
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