铁道沿线落石与行车信号分类分级判断识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 苏志满2 ; 严炎1
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| 发表日期 | 2019-04-16 |
| 专利号 | ZL20170065942.1 |
| 著作权人 | 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 ; 西南交通大学 |
| 国家 | 中国 |
| 关键词 | 落石识别 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 其他题名 | Railroad along with the driving signal classification is newer judging recognition method |
| 英文摘要 | 针对现有技术对铁道沿线振动信号中的信息提取利用有限，其多重阈值的技术手段对提高判别准确性效果有限的缺陷，本发明提供了一种铁道沿线落石与行车信号分级判断识别方法。本方法运算中心将原始信号后依照去噪处理、振幅指标的信号I级判识、基于FFT变换的信号II级判识、基于STFT变换的信号Ⅲ级判识的步骤实施，最终判断落石与行车是否发生。本发明还公开了落石能量规模计算方法、行车通行状态监测方法。本发明将振幅分析、能量分析、频率分析结合一体，并通过在不同判识级别层面上采用不用的信号分析指标与分析方法，实现提高判识准确度。本发明原理可靠，计算过程科学简便，实施仪器简单，安装方便，测算结果精度高，特别适用于工程领域的需要。 |
| 公开日期 | 2017-02-06 |
| 申请日期 | 2017-02-06 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 已授权 |
| 源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/34830]  |
| 专题 | 成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室 |
| 作者单位 | 1.西南交通大学 2.中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 苏志满,严炎. 铁道沿线落石与行车信号分类分级判断识别方法. ZL20170065942.1. 2019-04-16. |
入库方式： OAI收割
来源：成都山地灾害与环境研究所
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