中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
振动信号分级判断识别方法、落石能量规模计算方法、落石危险预警方法

文献类型:专利

作者苏志满1; 严炎2
发表日期2020-05-19
专利号ZL201710065939.X
著作权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 ; 西南交通大学
国家中国
关键词振动识别
文献子类发明专利
产权排序1
其他题名Vibration signal grading judgment identification method, rockfall energy scale calculation method and rockfall danger early warning method
英文摘要本发明公开了一种振动信号分级判断识别方法。针对现有技术中缺乏将多种分析方法结合使用且旨在提高振动信号分析精度的缺陷,本发明提供了一种将振幅分析、能量分析、频率分析结合一体,并通过在不同判识级别层面上采用不用的信号分析指标与分析方法,实现提高判识准确度的振动信号的多级判识方法。本方法的运算中心将原始时间‑振幅信号后依照去噪处理、振幅指标的信号I级判识、基于FFT变换的信号II级判识、基于STFT变换的信号Ⅲ级判识的步骤实施,最终判断目标振动是否发生。本发明还公开了落石能量规模计算方法以及落石预警监测方法。本发明方法原理可靠,计算过程科学简便,实施仪器简单,安装方便,测算结果精度高,特别适用于工程领域的需要。
公开日期2017-02-06
申请日期2017-02-06
语种中文
状态已授权
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/34831]  
专题成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
作者单位1.中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;
2.西南交通大学
推荐引用方式
GB/T 7714
苏志满,严炎. 振动信号分级判断识别方法、落石能量规模计算方法、落石危险预警方法. ZL201710065939.X. 2020-05-19.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。