控制感是人类的根本需要, 相信世界稳定有序、“善有善报、恶有恶报”的正义动机可以帮助我们获得控制 感. 正义动机是一个内隐加工过程, 指向他人遭遇(而非自身遭遇)或社会整体的正义动机是人类根深蒂固的价值判 断和社会态度, 但由于受传统方法社会赞许效应和样本偏差影响, 如何在内隐层面准确测量和验证正义动机的他 人凸显效应一直是正义研究的难题. 因此, 本研究采用词嵌入联想测验(wordembeddingassociationtest)的词、句向 量指标, 检验正义动机在内隐水平上的他人凸显效应. 微博语料库的词向量分析表明, “他人”-“正义”的余弦相似度 (语义关联度)显著大于“自我”-“正义”余弦相似度; 谷歌BERT模型的句向量分析也重复了上述结果. 总之, 基于机 器学习的词嵌入联想测验证明了内隐正义动机的他人凸显效应, 即人们在潜意识里相信他人(而非自己)遭遇或社 会整体是个简单美好的正义世界. 这提示我们, 看似无序的网络世界却蕴含民众对社会秩序的强烈需要, 而词嵌 入联想测验也为无结构文本背后的社会态度测量提供了新的算法.