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冕环的自动检测算法和宽度统计分析

文献类型:期刊论文

作者宋智明1,2; 李洪波3; 屈中权1,2
刊名科学通报(Chinese Science Bulletin)
出版日期2020-03
卷号65期号:8页码:704-717
关键词日冕 冕环 匹配滤波 检测 统计
ISSN号0023-074X
DOI10.1360/TB-2019-0514
其他题名The automated detection algorithm of coronal loop and statistical analysis of its width
产权排序第2完成单位
文献子类Journal article (JA)
英文摘要

冕环是日冕结构的重要组成部分,对冕环的尺寸及形态学的研究有助于我们更好地认识冕环的内部结构,同时也为进一步理解日冕构造、日冕活动区演化、日冕加热、日冕磁场和日冕等离子体属性等相关问题提供线索.本文以冕环的自动检测算法和基于自动检测算法的冕环宽度统计为研究目标,首先,提出了一种有效的基于匹配滤波和非锐化掩模增强的冕环自动检测算法.其次,使用所提出的算法对太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory, SDO)的大气成像组件(Atmospheric Imaging Assembly, AIA)的图像和高分辨率日冕成像仪(Highresolution Coronal Imager, Hi-C)的图像中的冕环进行检测,并将检测结果与目前性能表现较优的算法——Oriented Coronal Curved Loop Tracing(OCCULT)的检测结果进行对比,以说明本文算法能检测到更多的冕环.进一步地,获得所有检测到的冕环的主轴和其局部方向,提取、计算和统计分析了它们的横切面轮廓宽度.最后,得到如下结论:(1)本文的冕环检测算法优于现存的性能较优的冕环检测算法OCCULT,因此可以进一步用于除了冕环宽度统计以外的其他与冕环相关的科学研究中;(2)与基于OCCULT算法的环宽统计结果相比,大样本统计结果更具有普适性,且证明了基于OCCULT算法的环宽统计结果对精细结构环宽样本的缺失导致其统计结果的不完整;(3)环宽统计结果进一步证明,相比于高分辨率的Hi-C, AIA/SDO的分辨率不足以分辨大部分的精细结构冕环.

学科主题天文学 ; 太阳与太阳系
分类号P182.62
出版地Chinese Academy of Sciences, P.O. Box 2871, Beijing, 100085, China
资助项目国家自然科学基金[11527804,] ; 国家自然科学基金[11703087] ; 国家自然科学基金[11903016] ; 国家自然科学基金[U1931206]
语种中文
CSCD记录号CSCD:6687860
出版者SCIENCE CHINA PRESS
资助机构国家自然科学基金[11527804, 11703087, 11903016, U1931206]
源URL[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/22552]  
专题云南天文台_光纤阵列太阳光学望远镜研究组
通讯作者宋智明
作者单位1.中国科学院大学天文与空间科学学院, 北京,100049
2.中国科学院云南天文台, 昆明, 650216
3.洛阳师范学院空间物理研究所, 洛阳, 471934
推荐引用方式
GB/T 7714
宋智明,李洪波,屈中权. 冕环的自动检测算法和宽度统计分析[J]. 科学通报(Chinese Science Bulletin),2020,65(8):704-717.
APA 宋智明,李洪波,&屈中权.(2020).冕环的自动检测算法和宽度统计分析.科学通报(Chinese Science Bulletin),65(8),704-717.
MLA 宋智明,et al."冕环的自动检测算法和宽度统计分析".科学通报(Chinese Science Bulletin) 65.8(2020):704-717.

入库方式: OAI收割

来源:云南天文台

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