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国家天文科学数据中心发展思路浅析

文献类型:期刊论文

作者米琳莹1; 崔辰州1; 樊东卫1; 郝晋新1; 薛艳杰1; 李长华1; 李珊珊; 何勃亮1; 陶一寒1; 韩军1
刊名农业大数据学报(Journal of Agricultural Big Data)
出版日期2019-12
卷号1期号:4页码:37-45
ISSN号2096-6369
关键词科学数据 国家天文科学数据中心 发展思路 天文信息学 虚拟天文台 科学数据管理 数据共享 开放获取
DOI10.19788/j.issn.2096-6369.190404
其他题名Brief Analysis of Development Strategies for the
产权排序第4完成单位
英文摘要

随着现代科学技术的进步,天文学研究已经进入到了数据密集型和数据驱动的时代。面对海量天文数据对资源收集与保存、资源汇交、挖掘应用、开放共享等方面的需求和挑战,国家天文科学数据中心正在借助最新科技成果努力使互联网时代数据驱动的科学研究过程变得更加便捷。文章介绍了天文学界在天文科学数据资源的管理、国际交换和开放共享方面的做法,概述了国家天文科学数据中心的总体发展思路,介绍了为应对数据密集型和数据驱动型天文学研究而发展起来的虚拟天文台技术和天文信息学学科方向。为加强天文科学数据资源的汇聚整合和管理分析,国家天文科学数据中心根据领域特点建立了天文科学数据资源体系,规范了天文数据资源的收集、保存和汇交;对天文数据进行挖掘,形成可发现、可访问、可复用的科学数据产品,并将其应用在不同用户群;以开放为常态的原则提供检索、在线分析挖掘、应用接口等规范化服务,遵照天文领域国际标准实现数据共享和互操作,提供在线、离线及混合模式的开放共享服务;构建针对领域特色的逻辑统一、物理分散的分布式资源平台,对软硬件资源合理布局;阐述了中心在国内外态势监测、国际合作交流和科学传播方面的做法。文章通过上述几个方面,将国家天文数据中心的发展思路与天文科学数据的全生命周期特点相结合,展望中心的广阔前景。

学科主题天文学 ; 天文学其他学科 ; 计算机科学技术
分类号G203
资助项目面向南极天文观测的高效可靠专用存储系统研究[11573019] ; 基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究[11803055] ; 面向FAST的海量数据处理关键技术研究[U1531246] ; FAST高性能Pipeline关键技术研究[U1731125] ; 面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用[U1731243] ; 中国科学院“十三五”信息化建设专项[XXH13503-03-107]
语种中文
资助机构面向南极天文观测的高效可靠专用存储系统研究[11573019] ; 基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究[11803055] ; 面向FAST的海量数据处理关键技术研究[U1531246] ; FAST高性能Pipeline关键技术研究[U1731125] ; 面向时域天文学的虚拟天文台核心能力建设与科学应用[U1731243] ; 中国科学院“十三五”信息化建设专项[XXH13503-03-107]
源URL[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/22551]  
专题云南天文台_信息中心
通讯作者崔辰州
作者单位1.中国科学院国家天文台, 北京, 100101
2.中国科学院紫金山天文台, 南京, 210033
3.中国科学院上海天文台, 上海, 200030
4.中国科学院云南天文台, 昆明, 650216
5.中国科学院新疆天文台, 乌鲁木齐, 830011
6.中国科学院计算机网络信息中心, 北京, 100190
7.天津大学, 天津, 300072
8.中国科学院国家授时中心, 临潼, 710600
推荐引用方式
GB/T 7714
米琳莹,崔辰州,樊东卫,等. 国家天文科学数据中心发展思路浅析[J]. 农业大数据学报(Journal of Agricultural Big Data),2019,1(4):37-45.
APA 米琳莹.,崔辰州.,樊东卫.,郝晋新.,薛艳杰.,...&袁海波.(2019).国家天文科学数据中心发展思路浅析.农业大数据学报(Journal of Agricultural Big Data),1(4),37-45.
MLA 米琳莹,et al."国家天文科学数据中心发展思路浅析".农业大数据学报(Journal of Agricultural Big Data) 1.4(2019):37-45.

入库方式: OAI收割

来源:云南天文台

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