基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型
文献类型:期刊论文
作者 | 王儒敬3![]() ![]() |
刊名 | 发光学报
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 038 |
关键词 | 土壤近红外光谱 深度稀疏学习 神经网络模型 |
ISSN号 | 1000-7032 |
其他题名 | Soil Near-infrared Spectroscopy Prediction Model Based on Deep Sparse Learning |
英文摘要 | 提出一种基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型。首先,使用稀疏特征学习方法对土壤近红外光谱数据进行约简,实现土壤近红外光谱内容的稀疏表示;然后采用径向基函数神经网络以稀疏表示特征系数为输入,以所测土壤成分为输出,分别建立土壤有机质、速效磷、速效钾的非线性预测模型。结果表明用该模型预测土壤有机质的含量是可行的,但对土壤速效磷和速效钾含量的预测还需对模型做进一步的优化。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5897265 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/44593] ![]() |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所 5.中国科学院合肥智能机械研究所 6.中国科学院合肥智能机械研究所 7.中国科学院合肥智能机械研究所 8.中国科学院合肥智能机械研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王儒敬,陈天娇,汪玉冰,等. 基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型[J]. 发光学报,2017,038. |
APA | 王儒敬.,陈天娇.,汪玉冰.,汪六三.,谢成军.,...&陈红波.(2017).基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型.发光学报,038. |
MLA | 王儒敬,et al."基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型".发光学报 038(2017). |
入库方式: OAI收割
来源:合肥物质科学研究院
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