基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马永军1; 方凯2; 刘暾东1; 方廷健2 |
| 刊名 | 信息与控制
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 031 |
| 关键词 | 机器学习 金属管道铺设 防腐处理 支持向量机 方差 管道内表面粗糙度等级 识别 |
| ISSN号 | 1002-0411 |
| 其他题名 | Surface roughness detection of inner wall of PIP based on SVM and variance |
| 英文摘要 | 针对管道内表面粗糙度等级的非接触式检测问题，提出了一种新的基于支持向量机（SVM）和方差的组合分类方法，SVM是近年发展起来的具备较高分类性能和容噪能力的机器学习方法，但当输入数据量大时，SVM分类的时间耗费太大，系统难以实用化，故本方法首先根据统计方差对待测管道的内表面粗糙度进行分类，再利用SVM进行细分，这样就有效利用了支持向量机识别率高，容噪能力强和统计方差速率快的优点，实验表明本方法具有较好的识别精度，效率和容噪性能，如适当调整参数，本方法还可用于其它物体表面的粗糙度检测，具备良好的推广性。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1128579 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/45728]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中科院合肥智能机械研究所 3.中国科学技术大学自动化系 4.中科院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马永军,方凯,刘暾东,等. 基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J]. 信息与控制,2002,031. |
| APA | 马永军,方凯,刘暾东,&方廷健.(2002).基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别.信息与控制,031. |
| MLA | 马永军,et al."基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别".信息与控制 031(2002). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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