ARIMA模型在农产品价格预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘峰1 ; 王儒敬1; 李传席1
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| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 045 |
| 关键词 | 农产品价格 时间序列 自回归移动平均模型 价格趋势 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | Application of ARIMA model in forecasting agricultural product price |
| 英文摘要 | 利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值，将有利于正确引导农产品流通和农业生产，实现农产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题，以白菜月价格数据为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA（0，1，1）模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势，为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3677432 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/46662]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘峰,王儒敬,李传席. ARIMA模型在农产品价格预测中的应用[J]. 计算机工程与应用,2009,045. |
| APA | 刘峰,王儒敬,&李传席.(2009).ARIMA模型在农产品价格预测中的应用.计算机工程与应用,045. |
| MLA | 刘峰,et al."ARIMA模型在农产品价格预测中的应用".计算机工程与应用 045(2009). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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