多最小支持度策略的关联规则挖掘方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 白石磊3; 熊范纶3; 王振宇3 |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
 |
| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 23 |
| 关键词 | 关联规则 数据挖掘 最小支持度 Apriori算法 |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| 其他题名 | An Approach of Mining Association Rules with Multiple Minimum Supports Stratagem |
| 英文摘要 | 关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一.国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上由于基于不同数据属性的事件的发生频率是不同的,这样仅通过唯一的支持度限定的挖掘就无法正确反映挖掘对象本身的特征.本文从客观事实的本质出发,在原有Apriori算法的基础上,采用了一种多支持度的关联规则挖掘策略.最后通过实验结果表明,这种挖掘方法能够更加准确和高效地进行知识挖掘. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1149134 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/50648]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白石磊,熊范纶,王振宇. 多最小支持度策略的关联规则挖掘方法[J]. 小型微型计算机系统,2002,23. |
| APA | 白石磊,熊范纶,&王振宇.(2002).多最小支持度策略的关联规则挖掘方法.小型微型计算机系统,23. |
| MLA | 白石磊,et al."多最小支持度策略的关联规则挖掘方法".小型微型计算机系统 23(2002). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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