径向基概率神经网络的一种自组织学习算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵温波1; 都基炎2; 李玉阁2 |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
 |
| 出版日期 | 2004 |
| 卷号 | 025 |
| 关键词 | 径向基概率神经网络 自组织算法 Parzen窗函数 |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| 其他题名 | Self-Organized Learning Algorithm of the Radial Basis Probabilistic Neural Network |
| 英文摘要 | 介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种自组织学习算法，该算法把径向基概率神经网络的结构原理与自组织聚类算法相结合，不仅能够完成对训练样本的聚类分析，标识出训练样本的类别属性，而且能够自动完成基于该训练样本集的径向基概率神经网络的训练过程．本算法用于对IRIS三种花型识别在训练阶段达到97．33％的识别效果，而在推广能力方面，由本文算法得到的RBPNN优于有标识的训练样本的RBFNN． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1645397 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/51361]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.解放军炮兵学院 3.解放军炮兵学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵温波,都基炎,李玉阁. 径向基概率神经网络的一种自组织学习算法[J]. 小型微型计算机系统,2004,025. |
| APA | 赵温波,都基炎,&李玉阁.(2004).径向基概率神经网络的一种自组织学习算法.小型微型计算机系统,025. |
| MLA | 赵温波,et al."径向基概率神经网络的一种自组织学习算法".小型微型计算机系统 025(2004). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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