基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王正宏1; 马以武1; 陈建群1 |
| 刊名 | 传感器与微系统
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 026 |
| 关键词 | 厚膜压力传感器 BP网络 非线性校正 |
| ISSN号 | 1000-9787 |
| 其他题名 | Non-linear calibration of thick film pressure sensor based on BP neural network |
| 英文摘要 | 简述了厚膜压力传感器结构原理和力学模型、传统非线性校正方法，以及用神经网络进行非线性校正的原理，探讨用BP神经网络实现厚膜压力传感器的非线性校正，并通过MATLAB神经网络工具箱进行仿真。研究结果表明：采用该方法对弹性体应变量与压力关系的非线性校正可以将标准误差减小2个数量级，简单而有效地实现传感器非线性校正。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:2849960 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/54018]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王正宏,马以武,陈建群. 基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正[J]. 传感器与微系统,2007,026. |
| APA | 王正宏,马以武,&陈建群.(2007).基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正.传感器与微系统,026. |
| MLA | 王正宏,et al."基于BP网络的厚膜压力传感器非线性校正".传感器与微系统 026(2007). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。