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臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法

文献类型:期刊论文

作者郑朝阳1; 张天舒1; 范广强1; 刘洋1; 吕立慧2; 项衍2
刊名中国激光
出版日期2019
卷号046
关键词测量 数据质量控制 模糊逻辑 隶属函数 信噪比 臭氧浓度
ISSN号0258-7025
其他题名Identification Method of Ozone Lidar Hardware Failure Data
英文摘要对大气臭氧探测激光雷达出现硬件故障时的回波特征进行了分析。根据回波形态和雷达强度等,采用基于模糊逻辑的质量控制方法,对雷达硬件故障数据进行了识别检验,识别率高达93%,即能较好地实现对硬件故障数据的质量控制。比较了硬件故障时的数据和被误判的正常数据在300~500 m高度上对应的臭氧浓度和信噪比均值,找出统计特性,降低了对正常数据的误判率。
语种中文
CSCD记录号CSCD:6488887
源URL[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/55591]  
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院安徽光学精密机械研究所
2.中国科学院安徽光学精密机械研究所
3.中国科学院安徽光学精密机械研究所
4.中国科学院安徽光学精密机械研究所
5.安徽大学物质科学与信息技术研究院
6.安徽大学物质科学与信息技术研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
郑朝阳,张天舒,范广强,等. 臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法[J]. 中国激光,2019,046.
APA 郑朝阳,张天舒,范广强,刘洋,吕立慧,&项衍.(2019).臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法.中国激光,046.
MLA 郑朝阳,et al."臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法".中国激光 046(2019).

入库方式: OAI收割

来源:合肥物质科学研究院

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