臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法
文献类型:期刊论文
作者 | 郑朝阳1; 张天舒1![]() ![]() |
刊名 | 中国激光
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出版日期 | 2019 |
卷号 | 046 |
关键词 | 测量 数据质量控制 模糊逻辑 隶属函数 信噪比 臭氧浓度 |
ISSN号 | 0258-7025 |
其他题名 | Identification Method of Ozone Lidar Hardware Failure Data |
英文摘要 | 对大气臭氧探测激光雷达出现硬件故障时的回波特征进行了分析。根据回波形态和雷达强度等,采用基于模糊逻辑的质量控制方法,对雷达硬件故障数据进行了识别检验,识别率高达93%,即能较好地实现对硬件故障数据的质量控制。比较了硬件故障时的数据和被误判的正常数据在300~500 m高度上对应的臭氧浓度和信噪比均值,找出统计特性,降低了对正常数据的误判率。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6488887 |
源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/55591] ![]() |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
作者单位 | 1.中国科学院安徽光学精密机械研究所 2.中国科学院安徽光学精密机械研究所 3.中国科学院安徽光学精密机械研究所 4.中国科学院安徽光学精密机械研究所 5.安徽大学物质科学与信息技术研究院 6.安徽大学物质科学与信息技术研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑朝阳,张天舒,范广强,等. 臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法[J]. 中国激光,2019,046. |
APA | 郑朝阳,张天舒,范广强,刘洋,吕立慧,&项衍.(2019).臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法.中国激光,046. |
MLA | 郑朝阳,et al."臭氧激光雷达硬件故障数据的识别方法".中国激光 046(2019). |
入库方式: OAI收割
来源:合肥物质科学研究院
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