基于Haar-like和MB-LBP特征分区域多分类器车辆检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱彬1; 王少平2 ; 梁华为1; 袁胜2; 杨静2; 黄俊杰1
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| 刊名 | 模式识别与人工智能
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 030 |
| 关键词 | 司预碰撞系统 视觉车辆检测 多特征融合 多块局部二值模式（MB—LBP） |
| ISSN号 | 1003-6059 |
| 其他题名 | Sub-regional and Multi-classifier Vehicle Detection Based on Haar-like and MB-LBP Features |
| 英文摘要 | 高级辅助驾驶系统中的预碰撞系统不仅需要检测前向车辆，预防追尾碰撞，同时需要检测临近车道斜侧向车辆，实现对其潜在换道、合流行为的预测，提供实时的预警功能．文中提出分区域融合多种特征的车辆检测方法，解决前向车辆特征与斜侧向车辆特征存在明显差异的问题．同时，文中方法分别检测远近不同的车辆，进行不同程度的图像降采样，提高检测系统的实时性．多种交通场景的实地测试表明，文中方法可以实时、稳定、准确地检测到前向车辆和斜侧向车辆，在行车环境良好的情况下，具有较高的召回率和准确率． |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6022649 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56304]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 3.中国科学技术大学自动化系 4.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 5.中国科学院合肥智能机械研究所仿生视觉实验室 6.中国科学技术大学自动化系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱彬,王少平,梁华为,等. 基于Haar-like和MB-LBP特征分区域多分类器车辆检测[J]. 模式识别与人工智能,2017,030. |
| APA | 朱彬,王少平,梁华为,袁胜,杨静,&黄俊杰.(2017).基于Haar-like和MB-LBP特征分区域多分类器车辆检测.模式识别与人工智能,030. |
| MLA | 朱彬,et al."基于Haar-like和MB-LBP特征分区域多分类器车辆检测".模式识别与人工智能 030(2017). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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