基于稀疏采样的关联成像算法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孟文文1; 张家民2; 时东锋2
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| 刊名 | 量子电子学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 036 |
| 关键词 | 图像处理 关联成像 压缩感知 稀疏采样 |
| ISSN号 | 1007-5461 |
| 其他题名 | Investigation of correlated imaging with sparse sampling |
| 英文摘要 | 传统关联成像系统中对物体全部信息进行采样,而根据压缩感知理论可知绝大部分物体信息在某些变换下具有稀疏特性,因此对物体信息进行稀疏采样也可以复原出完整的物体信息.提出了利用关联成像对物体信息进行稀疏采样的方法,采用成像系统获取物体稀疏信息,再使用压缩感知算法对完整物体信息进行复原.对所提方法进行了实验研究,结果证实了使用稀疏采样能有效减少关联成像的数据量,提高系统的成像效率和质量. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6422172 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56642]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.合肥南极星环保科技有限公司 2.中国科学院安徽光学精密机械研究所 3.中国科学院安徽光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟文文,张家民,时东锋. 基于稀疏采样的关联成像算法研究[J]. 量子电子学报,2019,036. |
| APA | 孟文文,张家民,&时东锋.(2019).基于稀疏采样的关联成像算法研究.量子电子学报,036. |
| MLA | 孟文文,et al."基于稀疏采样的关联成像算法研究".量子电子学报 036(2019). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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