基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 江海洋1; 张建2; 袁媛2; 何绵涛1; 郑守国2 |
| 刊名 | 农业工程学报
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 28 |
| 关键词 | 图像分割 作物 病害 水平集方法 多域多相 复杂背景 |
| ISSN号 | 1002-6819 |
| 其他题名 | Segmentation of cucumber disease leaf image based on MDMP-LSM |
| 英文摘要 | 在复杂背景中有效分割作物病斑是解决作物病害识别的关键问题。针对这一问题,该文提出了一种全新的多域多相水平集方法。利用病斑在空间位置上处于叶片轮廓内的特点,构造出基于内部顺序的多相水平集模型。为了加强该模型对复杂背景下作物叶片病斑的分割能力,首次在该模型中引入多个空间域,构造出新的多域多相水平集模型,使内外水平集函数分别在不同空间域中进行演化。试验结果平均分割准确率为93.3%,较好地从复杂背景图片中提取出病斑,为病害诊断奠定了基础。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4678620 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56875]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学信息科学技术学院 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学技术大学信息科学技术学院 5.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 江海洋,张建,袁媛,等. 基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法[J]. 农业工程学报,2012,28. |
| APA | 江海洋,张建,袁媛,何绵涛,&郑守国.(2012).基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法.农业工程学报,28. |
| MLA | 江海洋,et al."基于MDMP-LSM算法的黄瓜叶片病斑分割方法".农业工程学报 28(2012). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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