基于形态分量分析的高速铣削加工刀具磨损在线监测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陶欣1; 朱锟鹏2; 高思煜2 |
| 刊名 | 中国科学技术大学学报
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 47 |
| 关键词 | 高速铣削 刀具状态监测 形态分量分析 稀疏分解 |
| ISSN号 | 0253-2778 |
| 其他题名 | Tool wear online monitoring of high-speed milling based on morphological component analysis |
| 英文摘要 | 在高速铣削加工中,铣刀在超高转速下进行不连续切削,刀具磨损迅速且难以监测,严重影响加工精度和产品质量,因此刀具磨损的状态监测极其重要.振动法是一种有效的刀具状态监测方法,但是振动信号包含了多种振动成分及大量噪声,影响刀具磨损状态监测的准确性.针对该问题,提出了一种利用对偶基追踪算法和用形态分量分析对振动信号进行稀疏分解的方法.首先,分析了高速铣削加工过程中振动信号的形态分量特点和稀疏特性,构造了对偶基追踪框架,通过增广拉格朗日变量分离算法进行求解,实现对振动信号中的脉冲成分和谐波成分的分离.其次,构造并提取了脉冲密度和高次谐波频率与基频的幅值比等特征并利用这些特征进行刀具磨损状态监测.最后,通过仿真分析和实验,验证了该方法的可行性. |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6088056 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/56961]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 2.中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 3.中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陶欣,朱锟鹏,高思煜. 基于形态分量分析的高速铣削加工刀具磨损在线监测[J]. 中国科学技术大学学报,2017,47. |
| APA | 陶欣,朱锟鹏,&高思煜.(2017).基于形态分量分析的高速铣削加工刀具磨损在线监测.中国科学技术大学学报,47. |
| MLA | 陶欣,et al."基于形态分量分析的高速铣削加工刀具磨损在线监测".中国科学技术大学学报 47(2017). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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